AI报销
本板块为个人产品设计实践作品，不对外提供商业服务
从报销场景，
探索产品设计。
报销场景产品设计实践围绕费用记录、票据整理和报销草稿，展示自然语言交互与流程流转的设计思路。
规则配置演示以组织、成员、费用规则和业务表单为示例，展示规则配置与流程设计的个人实践。
尚明达个人产品创作者
关于我
从一个想法，
走到亲手实现。
产品创作工具探索AI 工作流
我喜欢从日常问题出发，探索 AI、产品设计与工具开发，亲手把想法做成实践作品。
这里收录 AI报销、ME秀、PMure 等个人设计与开发成果，也分享知识库、AI 工作流和行业学习记录。
所有作品与内容仅作个人学习和交流使用。
个人产品实践
把日常问题，
变成设计与开发实践。
记录报销场景、个人页面与浏览器工具的探索。
展示个人设计思路与开发成果。
从报销场景，
ME秀
个人开发，
从内容到页面。
AI 网页设计实践探索利用 AI 生成个人页面，通过模板与组件调整内容和版式。
AI简历工具开发实践记录利用大模型理解简历内容、适配模板和调整排版的个人开发探索，展示内容整理与页面设计成果。
个人开发成果展示，本站仅提供作品介绍，不对外提供工具使用服务。
PMure
把网页，带进下一张原型。
将当前网页视口复制到 Axure，继续编辑文字、颜色与位置。从真实页面出发，减少重复搭建，把时间留给设计判断。
Axure 9 / 11 · 开发版
Axure知识库与 AI 工作流
让知识进入工作，
让经验形成方法。
连接产品资料、代码证据与项目管理。
从业务答疑到设计、检查与分析，贯穿产品工作。
从一个问题，到一份可验证的产出。
知识库提供上下文，MCP 连接任务，Skill 固化方法，人工判断把控业务与交付。
AI 项目管理 MCP
读取任务、文档、评论与进展，汇总迭代状态、识别阻塞与风险，让分析回到实际项目。
项目汇总 · 风险分析AI 产品问答
结合产品文档、代码和页面证据解释业务规则、对象关系与能力边界，让答案有依据。
业务答疑 · 证据追溯AI 框架方案编写
从原始诉求和业务背景出发，澄清问题、评估现有能力，形成目标、范围与实施方向。
范围判断 · 框架方案AI 需求方案与 PRD
用编写 Skill 展开对象、规则、权限、状态和异常，把方向变成研发可以讨论的详细方案。
业务建模 · 详细需求AI 原型设计
参考真实系统的页面与组件，产出可交互 HTML 原型，并核对状态、布局和关键操作。
交互原型 · 浏览器验证AI 团队需求质量检查
读取实际需求正文与配图，检查目标、范围、规则完整性与可理解性，形成问题清单与改进建议。
需求审阅 · 质量门禁AI 数据分析
结合业务口径与数据材料，整理指标、观察差异与趋势，用分析结果支持产品判断和复盘。
指标分析 · 业务复盘行业学习笔记
记录个人对 AI 行业与相关政策资料的阅读、整理与思考。内容为个人学习记录，不构成专业建议
资料摘录 · 学习思考先建立可信的知识底座。
保留原始来源，整理业务结构，再把检索、任务连接和产出方法接起来。
- 01
整理来源
收集产品文档、业务规则、需求、竞品与政策材料，记录来源和版本。
- 02
建立结构
按产品线、业务域和对象组织知识，区分系统现状、历史方案与设计意图。
- 03
接入证据与检索
建立索引和上下文包，连接代码、接口与页面证据，支持问题定位和引用。
- 04
连接工作方式
用项目管理 MCP 获取任务上下文，用 Skill 规范答疑、框架、PRD、原型和质量检查。
让知识与真实业务一起更新。
增量更新与校验形成闭环，产出中的问题也回流为下一次可复用的方法。
- 01
增量采集
追加新资料和变更，保留原始输入与历史，避免覆盖已有证据。
- 02
核对事实
核对来源、时效与产品线，区分已部署、代码支持与待确认结论。
- 03
同步与评测
同步知识正文和结构化记录，按依赖顺序重建索引、评测检索并检查健康状态。
- 04
复盘与复用
把答疑、方案和团队审阅中的问题回流，持续改进规则、案例与 Skill。
